Hola, Chati.
Amalia tiene 18 años y le escribe a su IA como cualquier día. Chati le contesta algo que se le queda dando vueltas. Ahí, sin planearlo, nace su investigación: ¿por qué le damos las gracias a la IA si sabemos que no siente nada?
Lees.
Corta, no una clase. Amalia ya no lee por leer: subraya solo lo que le sirve para su pregunta.
Platicas.
Amalia le escribe desde su IA, la de siempre. El agente del curso se sabe el tema de memoria y sí la ayuda: le explica con palabras normales, le da ideas y le hace preguntas. Amalia aprende mientras avanza.
Se escribe.
Lo que platican se queda escrito. No es tarea aparte: su pregunta ya es un apartado de su tesis.
Haces un corte.
Es como darle “guardar” a su tesis, pero queda cada versión. Desde el chat, la web o la terminal. Cada corte es una tesela de su mozaico.
Otro agente. El mismo trabajo.
Su pregunta pasa al siguiente agente. No empieza de cero: el de Estadística lee lo que Amalia ya hizo y la ayuda a sacar los números.
Todo se conecta.
Lo que empezó con un “gracias” termina tocando temas enormes: qué es sentir, quién manda en una plática, cómo nos cambia hablar con máquinas. Cada agente abre una puerta nueva y su pregunta se queda al centro.
Una persona revisa.
Un especialista de carne y hueso lee su avance, lo comenta y pone la calificación. La IA puede ayudar a preparar, nunca a calificar.
Tres años de cortes.
Agente tras agente, corte tras corte. La pregunta crece y el mozaico de Amalia se llena. Cada tesela es un pedazo de su tesis.
Defiendes. Sin IA.
Al final, Amalia responde frente a personas. Sin IA. No se lo aprendió de memoria: lo sabe porque lo construyó.
Tu tesis ya estaba hecha.
Todo empezó con un mensaje a Chati. Hoy es una tesis. No hubo que escribirla al final: se armó corte a corte.